Fedtprocent er en bedre prædiktor for fedmerelaterede risici end BMI

I et nyligt offentliggjort studie i Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism evaluerede forskere tærskler for procent kropsfedt (%BF) for at definere overvægt og fedme og undersøgte deres sammenhæng med metabolisk syndrom (MetSyn) hos en stor stikprøve af voksne.

Undersøgelsen viste, at %BF-tærskler er en mere præcis indikator end kropsmasseindeks (BMI) til at forudsige fedmerelaterede sygdomme. Forskerne anbefaler at bruge direkte målinger af kropsfedt i klinisk praksis og foreslår at identificere overvægt ved 25 % BF for mænd og 36 % BF for kvinder. Fedme kan defineres ved 30 % BF for mænd og 42 % BF for kvinder.

BMI-baserede standarder bruges almindeligvis til at definere fedme, overvægt og normalvægt. BMI betragtes dog som et unøjagtigt mål for faktisk kropsfedt eller %BF.

Moderne teknologi har forbedret vurderingen af %BF, men der er behov for resultatbaserede tærskler for at sikre, at disse målinger kan bruges effektivt til at styre patienters helbred.

Fedmerelaterede sygdomme er forbundet med overskydende fedt, men nuværende anbefalinger er ofte baseret på den samlede dødelighedsstatistik snarere end direkte forbindelser til specifikke sundhedsresultater.

Nu udvikles mere præcise metoder til at vurdere %BF, såsom multifrekvens bioelektrisk impedansanalyse (MF-BIA), og disse kan spille en betydelig rolle i forebyggende sundhedspleje. På grund af forholdet mellem %BF og MetSyn kan %BF blive et mere præcist værktøj til håndtering af fedmerelaterede sygdomme sammenlignet med BMI.

Undersøgelsen udførte en korrelationsanalyse ved hjælp af data fra National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) for at estimere %BF-tærskler for definition af overvægt og fedme.

Stikprøven omfattede 16.918 personer i alderen 18 til 85 år, med data indsamlet fra 1999 til 2018, eksklusive perioder hvor der ikke blev udført dual-energy røntgenabsorptiometri (DXA) målinger.

De indsamlede data omfattede demografiske oplysninger, laboratoriemålinger (herunder fastende glukose, triglycerider, HDL-kolesterol, blodtryk), antropometriske målinger (BMI, vægt, højde, taljeomkreds) og DXA-resultater for hele kroppen.

Hver deltagers metaboliske sundhed blev klassificeret baseret på tilstedeværelsen af MetSyn, defineret som tilstedeværelsen af mindst tre ud af fem nøglemarkører: øget taljeomkreds, lav HDL, høj fastende glukose, højt blodtryk og høje triglycerider.

Data fra 16.918 personer (8.184 kvinder og 8.734 mænd) med en gennemsnitsalder på omkring 42 år, der repræsenterede forskellige etniske grupper, blev analyseret.

Blandt personer klassificeret som overvægtige (BMI >25 kg/m²) og fede (BMI ≥30 kg/m²) havde henholdsvis 5 % og 35 % MetSyn. Disse værdier blev brugt til at etablere nye %BF-tærskler: 25 % for overvægt versus 30 % for fedme hos mænd og 36 % for overvægtige versus 42 % for fedme hos kvinder.

Ved at bruge disse %BF-tærskler blev 27,2 % af kvinderne og 27,7 % af mændene klassificeret som normalvægtige, 33,5 % af kvinderne og 34,0 % af mændene blev klassificeret som overvægtige, og 39,4 % af kvinderne og 38,3 % af mændene blev klassificeret som fede.

Undersøgelsen fremhævede, at BMI har lav prædiktiv værdi på tværs af individer på grund af den betydelige variation i %BF ved et givet BMI.

Derudover fremhæver forskelle i korrelationen mellem BMI og %BF mellem mænd og kvinder begrænsningerne ved at bruge BMI til at vurdere fedme og de tilhørende sundhedsrisici.

Nylige fremskridt inden for MF-BIA tilbyder mere pålidelige og tilgængelige metoder til estimering af %BF sammenlignet med traditionelle antropometriske metoder.

Selvom nøjagtigheden af disse apparater varierer, repræsenterer deres stigende anvendelse i klinisk praksis et betydeligt skridt i retning af forbedrede epidemiologiske data og bredere anvendelse.

Teknologiske forbedringer i vurderingen af kropssammensætning, herunder mere præcise MF-BIA-modeller og støtte fra medicinske selskaber, kan forbedre den kliniske anvendelse og forsikringsdækningen og i sidste ende forbedre patientplejen.

Begrænsninger omfatter variation i enhedernes nøjagtighed og behovet for yderligere forskning i forholdet mellem kropssammensætning og metabolisk sygdom.