Kropsfedtprocent er en bedre forudsigelse for fedme-relaterede risici end BMI
Sidst revideret: 14.06.2024
Alt iLive-indhold gennemgås medie eller kontrolleres for at sikre så meget faktuel nøjagtighed som muligt.
Vi har strenge sourcing retningslinjer og kun link til velrenommerede medie websteder, akademiske forskningsinstitutioner og, når det er muligt, medicinsk peer reviewed undersøgelser. Bemærk at tallene inden for parentes ([1], [2] osv.) Er klikbare links til disse undersøgelser.
Hvis du mener, at noget af vores indhold er unøjagtigt, forældet eller på anden måde tvivlsomt, skal du vælge det og trykke på Ctrl + Enter.
I en nyligt offentliggjort undersøgelse i Journal of Clinical Endocrinology & Metabolismeforskere vurderede tærskler for procent af kropsfedt (%BF) til at definere overvægt og fedme, og undersøgte deres sammenhæng med metabolisk syndrom (MetSyn) i et stort udvalg af voksne.
Undersøgelsen viste, at %BF-tærskler var en mere nøjagtig indikator end body mass index (BMI) til at forudsige sygdomme forbundet med fedme. Forskerne anbefaler brugen af direkte kropsfedtmålinger i klinisk praksis og foreslår, at overvægt er defineret til 25 % BF for mænd og 36 % BF for kvinder. Fedme kan defineres til 30 % BF for mænd og 42 % BF for kvinder.
BMI-baserede standarder bruges typisk til at definere fedme, overvægt og normalvægt. BMI betragtes dog som et unøjagtigt mål for faktisk kropsfedt eller %BF.
Moderne teknologier har forbedret estimeringen af %BF, men der er behov for resultatbaserede tærskler, så disse målinger kan bruges effektivt til at styre patientens helbred.
Fedme-relaterede sygdomme er forbundet med overskydende fedt, men de nuværende anbefalinger er ofte afhængige af generelle dødelighedsstatistikker snarere end direkte links til specifikke sundhedsresultater.
Nu udvikles mere nøjagtige metoder til at estimere %BF, såsom multifrekvens bioelektrisk impedanstest (MF-BIA), og kan spille en væsentlig rolle i forebyggende sundhedspleje. På grund af forholdet mellem %BF og MetSyn kan %BF give et mere præcist værktøj til håndtering af fedme-relaterede sygdomme sammenlignet med BMI.
Undersøgelsen gennemførte en korrelationsanalyse ved hjælp af data fra National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) for at estimere %BF-tærskler for at definere overvægt og fedme.
Prøven omfattede 16.918 personer i alderen 18 til 85 år med data indsamlet fra 1999 til 2018, eksklusive perioder, hvor dual-energy røntgen absorptiometri (DXA) målinger ikke blev udført.
De indsamlede data omfattede demografi, laboratoriemålinger (herunder fastende glukose, triglycerider, HDL-kolesterol, blodtryk), antropometriske mål (BMI, vægt, højde, taljeomkreds) og DXA-resultater for hele kroppen.
Hver deltagers metaboliske sundhed blev klassificeret baseret på tilstedeværelsen af MetSyn, defineret ved tilstedeværelsen af mindst tre af fem nøglemarkører: øget taljeomkreds, lavt HDL, højt fastende glukose, højt blodtryk og høje triglycerider. p>
Data fra 16.918 personer (8.184 kvinder og 8.734 mænd) med en gennemsnitsalder på omkring 42 år, der repræsenterer forskellige etniske grupper, blev analyseret.
Blandt personer klassificeret som overvægtige (BMI >25 kg/m²) og fede (BMI ≥30 kg/m²), havde henholdsvis 5 % og 35 % MetSyn. Disse tal blev brugt til at etablere nye %BF-tærskler: 25% for overvægtige sammenlignet med 30% for fede mænd og 36% for overvægtige sammenlignet med 42% for fede kvinder.
Ved at bruge disse %BF-tærskler blev 27,2 % af kvinderne og 27,7 % af mændene klassificeret som normalvægtige, 33,5 % af kvinderne og 34,0 % af mændene blev klassificeret som overvægtige, og 39,4 % kvinder og 38,3 % af mændene betragtes som fede.
Undersøgelsen fremhævede, at BMI har lav prædiktiv værdi for individer på grund af den betydelige variation i %BF ved en given BMI.
Derudover fremhæver forskelle i sammenhængen mellem BMI og %BF mellem mænd og kvinder begrænsningerne ved at bruge BMI til at vurdere fedme og dens tilknyttede sundhedsrisici.
Seneste fremskridt inden for MF-BIA tilbyder mere pålidelige og tilgængelige metoder til at estimere %BF sammenlignet med traditionelle antropometriske metoder.
Selvom nøjagtigheden af disse enheder varierer, repræsenterer deres stigende anvendelse i klinisk praksis et væsentligt skridt mod forbedrede epidemiologiske data og bredere anvendelse.
Teknologiske forbedringer i vurdering af kropssammensætning, herunder mere nøjagtige MF-BIA-modeller og støtte fra medicinske selskaber, kan forbedre klinisk brug og forsikringsdækning, hvilket i sidste ende forbedrer patientplejen.
Begrænsninger omfatter variation i enhedens nøjagtighed og behovet for yderligere forskning i forholdet mellem kropssammensætning og metabolisk sygdom.