^
A
A
A

Supercomputer er i stand til at forudsige store sociale begivenheder i verden

 
, Medicinsk redaktør
Sidst revideret: 16.10.2021
 
Fact-checked
х

Alt iLive-indhold gennemgås medie eller kontrolleres for at sikre så meget faktuel nøjagtighed som muligt.

Vi har strenge sourcing retningslinjer og kun link til velrenommerede medie websteder, akademiske forskningsinstitutioner og, når det er muligt, medicinsk peer reviewed undersøgelser. Bemærk at tallene inden for parentes ([1], [2] osv.) Er klikbare links til disse undersøgelser.

Hvis du mener, at noget af vores indhold er unøjagtigt, forældet eller på anden måde tvivlsomt, skal du vælge det og trykke på Ctrl + Enter.

10 September 2011, 12:55

Supercomputeren er i stand til at forudsige store begivenheder i verdensarenaen baseret på analysen af nyhedsrapporter.

Dette er konklusionen af undersøgelsen, der er skrevet af Kalev Leetaru, en ansat ved Instituttet for Computation i Humaniora og Sociologi ved University of Illinois.

Han etablerede et eksperiment, hvor supercomputeren analyserede millioner af avisartikler og meddelelser fra andre kilder og gav derefter prognoser for ændringer i den sociale atmosfære i forskellige lande rundt om i verden.

Dette system forudsagde en ændring i situationen i Libyen og Egypten og registrerede også indikationer på Osama bin Ladens mulige placering.

På trods af at dette system fungerede efterfølgende, mener forskeren, at det let kan anvendes til at forudsige fremtidige konflikter.

"Nautilus" giver prognosen

Oplysninger, der kom til computeren SGI Altix, kendt som "Nautilus" ved University of Tennessee, blev taget fra en række kilder, herunder fra rapporter fra BBC Monitoring Service.

Nyhedsbureauets rapporter, såvel som New York Times-arkivet siden 1946, er også blevet analyseret.

Generelt brugt Kalev Leetaru mere end 100 millioner artikler.

De blev analyseret på to måder: stemninger - hvorvidt der blev rapporteret dårlige eller gode nyheder i denne artikel samt det sted, hvor begivenhederne fandt sted.

Nøgleordene i det første tilfælde var "forfærdelige", "modbydelige", "fremragende". Site analyse eller "geocoding" tog hensyn til omtale af geografiske navne, for eksempel Cairo, og anvendt dem som et koordinat punkt på verdenskortet.

En analyse af meddelelseselementerne blev også udført, hvor et kort af 100 billioner logiske sammenhænge opstod.

Supercomputer "Nautilus", baseret på 1004 nukleare processorer som Intel Nehalem, kan udføre 8,2 billioner operationer pr. Sekund.

Han udstedte forskellige tidsplaner for hvert af de lande, hvor der var en såkaldt "arabisk forår".

I hvert tilfælde registrerede computeren en mærkbar forringelse af den offentlige atmosfære på tærsklenes udbrud, både i landet selv og uden for det.

I Egypten, en måned før Hosni Mubaraks fratrædelse, nåede man en grad af offentlig utilfredshed, som kun blev observeret to gange i de sidste 30 år.

Ifølge Leetar giver hans system mere præcise prognoser for udviklingen af den sociale situation end de prognoser, som de amerikanske efterretningstjenester forberedte til den amerikanske regering.

"Det faktum, at den amerikanske præsident talte til støtte for Mubarak tyder på, at selv analyse på højeste niveau, påpegede, at Mubarak vil forblive ved magten - sagde Kalev Leetaru -. Dette er formentlig skyldes, at analysen blev udført af eksperter, der har tilbragt 30 år at studere Egypten, og i 30 år med Mubarak er der ikke sket noget. "

Lignende ændringer i den offentlige stemning blev genkendt af computeren efterfølgende i tilfælde af Libyen og konflikter på Balkan i 90'erne.

På jagt efter bin Laden

I sin artikel foreslår Kalev Leetaru, at en sådan analyse af alle oplysninger om Osama bin Laden kunne give en indikation af hans opholdssted.

På trods af at mange troede på, at lederen af Al-Qaida er i Afghanistan, pegede de geografiske data fra analysen af nyhedskilder vedvarende på hans ophold i det nordlige Pakistan.

Kun i én meddelelse blev nævnt byen Abbotabad, hvor bin Laden tog tilflugt.

Geokodning, der blev udført ved hjælp af Nautilus-computeren, indsnævrede søgningsområdet til 200 km.

Som Dr. Leetaru siger, er hans system meget ensbetydende med driftsprincipper til eksisterende algoritmer til forudsigelse af ændringer på aktiemarkederne.

Det er nemt at tilpasse sig analysen af fremtidige begivenheder, og det er i stand til at arbejde i realtid.

"Den næste fase vil teste systemet på byens niveau for at undersøge samspillet mellem forskellige grupper af befolkningen," forskeren sagde.

trusted-source[1]

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.