^
A
A
A

Supercomputer kan forudsige store sociale begivenheder i verden

 
, Medicinsk redaktør
Sidst revideret: 30.06.2025
 
Fact-checked
х

Alt iLive-indhold gennemgås medie eller kontrolleres for at sikre så meget faktuel nøjagtighed som muligt.

Vi har strenge sourcing retningslinjer og kun link til velrenommerede medie websteder, akademiske forskningsinstitutioner og, når det er muligt, medicinsk peer reviewed undersøgelser. Bemærk at tallene inden for parentes ([1], [2] osv.) Er klikbare links til disse undersøgelser.

Hvis du mener, at noget af vores indhold er unøjagtigt, forældet eller på anden måde tvivlsomt, skal du vælge det og trykke på Ctrl + Enter.

10 September 2011, 12:55

Supercomputeren er i stand til at forudsige store begivenheder på verdensscenen baseret på analyser af nyhedsrapporter.

Det er konklusionen af en undersøgelse forfattet af Kalev Leetaru, en forsker ved Institute for Computing in the Humanities and Social Science ved University of Illinois.

Han opstillede et eksperiment, hvor en supercomputer analyserede millioner af avisartikler og andre rapporter og derefter producerede forudsigelser om ændringer i den offentlige atmosfære i forskellige lande verden over.

Systemet forudsagde ændringer i situationen i Libyen og Egypten og registrerede også indikationer på Osama bin Ladens mulige placering.

Selvom systemet fungerede retrospektivt, mener videnskabsmanden, at det nemt kunne bruges til at forudsige fremtidige konflikter.

"Nautilus" giver en prognose

Oplysningerne, der blev indført i SGI Altix-computeren kendt som "Nautilus" på University of Tennessee, blev taget fra en række kilder, herunder rapporter fra BBC Monitoring Service.

Nyhedsbureaurapporter blev også analyseret, såvel som New York Times' arkiv fra 1946.

I alt brugte Kalev Leetaru mere end 100 millioner artikler.

De blev analyseret efter to parametre: stemning - om artiklen rapporterede dårlige eller gode nyheder, og stedet, hvor begivenhederne fandt sted.

Nøgleordene i det første tilfælde var "forfærdelig", "ulækker", "fremragende". Lokationsanalysen, eller "geokodningen", tog højde for referencer til stednavne, såsom Kairo, og plottede dem som koordinater på et verdenskort.

Der blev også udført en analyse af meddelelseselementer, hvilket resulterede i et kort over 100 billioner logiske relationer.

Nautilus-supercomputeren, som er baseret på 1004 Intel Nehalem-type kerneprocessorer, er i stand til at udføre 8,2 billioner operationer i sekundet.

Han udarbejdede forskellige grafer for hvert af de lande, hvor det såkaldte "Arabiske Forår" fandt sted.

I begge tilfælde registrerede computeren en mærkbar forværring af den offentlige atmosfære før udbruddet af uroligheder, både i landet og i udlandet.

I Egyptens tilfælde nåede den offentlige utilfredshed en måned før Hosni Mubaraks afgang et niveau, der kun er set to gange i løbet af de sidste 30 år.

Ifølge Leetaru producerer hans system mere præcise prognoser for udviklingen af den sociale situation end de prognoser, der dengang blev udarbejdet af amerikanske efterretningstjenester for den amerikanske regering.

"Det faktum, at den amerikanske præsident udtalte sig til støtte for Mubarak, viser, at selv den højeste analyse indikerede, at Mubarak ville forblive ved magten," sagde Kalev Leetaru. "Dette skyldes sandsynligvis, at sådanne analyser udføres af eksperter, der har brugt 30 år på at studere Egypten, og i 30 år er der ikke sket noget med Mubarak."

Lignende ændringer i den offentlige stemning blev observeret retrospektivt af computeren i tilfældet med Libyen og Balkankonflikterne i 1990'erne.

På jagt efter Bin Laden

I sin artikel antyder Kalev Leetaru, at en sådan analyse af alle oplysninger om Osama bin Laden kunne give spor til hans opholdssted.

Selvom mange mente, at al-Qaeda-lederen var i Afghanistan, pegede geografiske data fra nyhedskilder konsekvent på hans placering i det nordlige Pakistan.

Kun én rapport nævnte byen Abbottabad, hvor bin Laden gemte sig.

Geokodning ved hjælp af Nautilus-computeren indsnævrede dog søgeområdet til 200 km.

Dr. Leetaru siger, at hans system i princippet minder meget om eksisterende algoritmer til at forudsige ændringer på aktiemarkederne.

Den er let at tilpasse til at analysere fremtidige begivenheder og er i stand til at arbejde i realtid.

"Den næste fase vil være at teste systemet på byniveau for at studere samspillet mellem forskellige befolkningsgrupper," sagde forskeren.

trusted-source[ 1 ]

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.