Nye publikationer
Kunstig intelligens kan hjælpe med at opdage spredning af brystkræft uden en biopsi
Sidst revideret: 02.07.2025
Alt iLive-indhold gennemgås medie eller kontrolleres for at sikre så meget faktuel nøjagtighed som muligt.
Vi har strenge sourcing retningslinjer og kun link til velrenommerede medie websteder, akademiske forskningsinstitutioner og, når det er muligt, medicinsk peer reviewed undersøgelser. Bemærk at tallene inden for parentes ([1], [2] osv.) Er klikbare links til disse undersøgelser.
Hvis du mener, at noget af vores indhold er unøjagtigt, forældet eller på anden måde tvivlsomt, skal du vælge det og trykke på Ctrl + Enter.
En ny undersøgelse har vist, at kunstig intelligens (AI) kan hjælpe med at identificere brystkræft, der har spredt sig til andre dele af kroppen, uden behov for biopsier.
Kunstig intelligens analyserer MR-scanninger for at opdage tilstedeværelsen af kræftceller i lymfeknuderne under armene, siger forskere.
I klinisk praksis kan kunstig intelligens hjælpe med at undgå 51 % af unødvendige kirurgiske lymfeknudebiopsier for at kontrollere for kræft, samtidig med at 95 % af patienter, hvis brystkræft har spredt sig, korrekt identificeres, viste undersøgelsen.
De fleste dødsfald som følge af brystkræft skyldes spredning til andre dele af kroppen, og kræften spreder sig normalt først til en lymfeknude i armhulen, forklarede ledende forsker Dr. Basak Dogan, direktør for brystbilleddannelsesforskning ved University of Texas Southwestern Medical Center.
Det er afgørende at opdage kræft, der har spredt sig til en lymfeknude, for at kunne træffe behandlingsbeslutninger, men traditionelle billeddannelsesteknikker er ikke følsomme nok til at opdage det effektivt," sagde Dogan i en pressemeddelelse fra et medicinsk center.
Patienter med godartede MR- eller nålebiopsiresultater er ofte tvunget til at gennemgå kirurgisk lymfeknudebiopsi, fordi disse tests kan overse et betydeligt antal kræftceller, der har spredt sig ud over brystet, tilføjede Dogan.
Forskerne trænede AI'en ved hjælp af MR-scanninger af 350 nydiagnosticerede brystkræftpatienter, som havde kræft fundet i lymfeknuderne.
Test viste, at den nye kunstige intelligens var betydeligt bedre til at identificere sådanne patienter end læger, der brugte MR-scanning eller ultralyd, rapporterede forskerne i tidsskriftet Radiology: Imaging Cancer.
"Dette er et vigtigt gennembrud, fordi kirurgiske biopsier har bivirkninger og risici på trods af den lave sandsynlighed for et positivt resultat, der bekræfter tilstedeværelsen af kræftceller," forklarede Dogan. "Forbedring af vores evne til at udelukke tilstedeværelsen af kræftceller i lymfeknuder under rutinemæssig MR-scanning ved hjælp af denne model kan reducere denne risiko og dermed forbedre de kliniske resultater."