Nye publikationer
Ultralyd i stedet for rygmarvsprøve: Ny enhed registrerer meningitis hos babyer med høj nøjagtighed
Sidst revideret: 03.08.2025

Alt iLive-indhold gennemgås medie eller kontrolleres for at sikre så meget faktuel nøjagtighed som muligt.
Vi har strenge sourcing retningslinjer og kun link til velrenommerede medie websteder, akademiske forskningsinstitutioner og, når det er muligt, medicinsk peer reviewed undersøgelser. Bemærk at tallene inden for parentes ([1], [2] osv.) Er klikbare links til disse undersøgelser.
Hvis du mener, at noget af vores indhold er unøjagtigt, forældet eller på anden måde tvivlsomt, skal du vælge det og trykke på Ctrl + Enter.

Et internationalt studie ledet af Barcelona Institute for Global Health (ISGlobal) har vist, at en ny high-definition ultralydsenhed præcist kan diagnosticere meningitis hos nyfødte og spædbørn uden behov for en rygmarvsudtagning, en traditionel og invasiv metode. Resultaterne er offentliggjort i tidsskriftet Pediatric Research.
Meningitis: en trussel mod liv og helbred
Meningitis er en betændelse i membranerne, der dækker hjernen og rygmarven. Bakterie- og svampeformer af sygdommen kan være dødelige, hvis de diagnosticeres sent, og kan have alvorlige konsekvenser, herunder neurologiske skader, kognitiv svækkelse og handicap. Børn i lav- og mellemindkomstlande, hvor adgangen til tidlig diagnose er begrænset, er særligt sårbare.
Problemet med den nuværende diagnostik
I dag er diagnosen meningitis baseret på en lumbalpunktur, hvor en prøve af cerebrospinalvæske (CSF) tages og analyseres for tegn på inflammation. Denne procedure:
- invasiv og forbundet med risici;
- vanskelig at få adgang til under forhold med få ressourcer;
- i udviklede lande udføres det ofte selv med lav mistanke, men med lav effektivitet;
- I fattige regioner udføres det derimod næsten aldrig, hvilket fører til underdiagnosticering og fejlagtige recepter.
Alternativ - NEOSONICS
Den udviklede enhed NEOSONICS bruger højfrekvent ultralyd rettet gennem fontanellen (det ikke-forbenede område mellem babyens kranieknogler) til at visualisere cerebrospinalvæsken (CSF).
En særlig algoritme med elementer af deep learning (AI) analyserer de resulterende billeder, genkender celler og bestemmer tilstedeværelsen af tegn på inflammation.
Undersøgelsen blev udført mellem 2020 og 2023 og omfattede mere end 200 spædbørn i alderen op til 24 måneder fra klinikker i Spanien (Sant Joan de Déu, La Paz, Quironsalud), Mozambique og Marokko.
Høj præcision
- Apparatet identificerede korrekt 17 ud af 18 tilfælde af meningitis og 55 ud af 58 raske patienter.
- Ydeevne: 94 % sensitivitet og 95 % specificitet ved detektering af høje niveauer af leukocytter i CSF.
"Denne billige, bærbare og brugervenlige enhed kan reducere behovet for punkteringer og være nyttig selv i situationer, hvor punktering er kontraindiceret," forklarer Sarah Ajanovic, hovedforfatter af undersøgelsen.
Muligheder og fremtidsudsigter
NEOSONICS kan:
- reducere antallet af unødvendige antibiotikaordinationer;
- undgå komplikationer fra punkteringer;
- forbedre tidlig diagnose;
- anvendes til ikke-invasiv monitorering af behandling.
"Dette er et skridt i retning af at introducere ikke-invasiv diagnostik i klinisk praksis. Vi undersøger også mulighederne for yderligere at integrere kunstig intelligens i fortolkningen af ultralydsdata," tilføjer professor Quique Bassat, direktør for ISGlobal og medforfatter til artiklen.
AI forbedrer fortolkningen
AI-algoritmer analyserer billedernes tekstur og egenskaber for at fremhæve inflammatoriske mønstre og dermed forbedre diagnostisk nøjagtighed. I fremtiden kan denne teknologi blive et vigtigt værktøj til hurtig, sikker og præcis diagnose af meningitis hos spædbørn, især i miljøer med begrænset adgang til laboratorier og specialister.