Nye publikationer
Hvorfor er selvstudium så effektiv?
Sidst revideret: 16.10.2021
Alt iLive-indhold gennemgås medie eller kontrolleres for at sikre så meget faktuel nøjagtighed som muligt.
Vi har strenge sourcing retningslinjer og kun link til velrenommerede medie websteder, akademiske forskningsinstitutioner og, når det er muligt, medicinsk peer reviewed undersøgelser. Bemærk at tallene inden for parentes ([1], [2] osv.) Er klikbare links til disse undersøgelser.
Hvis du mener, at noget af vores indhold er unøjagtigt, forældet eller på anden måde tvivlsomt, skal du vælge det og trykke på Ctrl + Enter.
I de senere år har lærerne lagt mere vægt på praktiske øvelser, laboratorieforsøg og elevforskning. Dette skyldes det faktum, at eleverne lærer materialet meget bedre, hvis de har evnen til at kontrollere intensiteten af at opnå viden uafhængigt.
Selvstyret træning havde tid til at bevise sig fra den positive side, men årsagerne til dette fænomen er dårligt forstået.
Nogle forskere foreslår, at selvstyret læring er effektiv på grund af personens motivation til at lære. For at identificere forholdet mellem selvstyret læring og kognitive processer, især hukommelse og opmærksomhedsprocesser, er data fra specialister imidlertid ikke nok.
Douglas Markant og Todd Gurekis, forskere fra New York University, forsøgte at undersøge årsagerne til effektiviteten af denne proces med at studere materialet. De kom til undersøgelsen af denne form for læring fra det beregningsmæssige og kognitive synspunkt.
Specialister fremsætter flere hypoteser om, hvorfor selvstyret læring har fordele i forhold til andre typer materiel mastering.
Selvstyret og uafhængig forståelse af information hjælper en person til at optimere sin erfaring og koncentrere sig om at studere materialer, som vi endnu ikke har forstået. Derudover giver naturen af selvstyret læring dig mulighed for at holde de oplysninger, du har studeret i lang tid.
Denne type træning er imidlertid ikke altid effektiv. En person kan lave fejl ved at træffe en beslutning om de oplysninger, han skal studere. Årsagen til dette kan være kognitive fejl.
Forskere bemærker, at grundlaget for at studere, hvordan folk evaluerer forskellige informationskilder, samt vurdere de data, de søger efter, kan være de beregningsmodeller, der almindeligvis anvendes i maskinstudier.
Analyse ved hjælp af maskinindlæringsteknikker kan hjælpe med at bestemme de negative og positive øjeblikke ved selvstyret læring.
En fælles undersøgelse, som omfatter en vurdering af denne form for forståelse af informationer med hensyn til kognitive og beregningsmæssige processer, hjælper eksperter med at forstå essensen af de processer, der er grundlaget for selvstændig selvstyret læring.
Forskere håber også, at gennem forståelsen af disse processer vil det være muligt at udvikle hjælpemetoder til uafhængig undersøgelse af materialet.