^
A
A
A

AI kan opdage Parkinsons sygdom ved at analysere subtile ændringer i stemmen

 
, Medicinsk redaktør
Sidst revideret: 02.07.2025
 
Fact-checked
х

Alt iLive-indhold gennemgås medie eller kontrolleres for at sikre så meget faktuel nøjagtighed som muligt.

Vi har strenge sourcing retningslinjer og kun link til velrenommerede medie websteder, akademiske forskningsinstitutioner og, når det er muligt, medicinsk peer reviewed undersøgelser. Bemærk at tallene inden for parentes ([1], [2] osv.) Er klikbare links til disse undersøgelser.

Hvis du mener, at noget af vores indhold er unøjagtigt, forældet eller på anden måde tvivlsomt, skal du vælge det og trykke på Ctrl + Enter.

22 November 2024, 16:46

Algoritmer, der kan registrere subtile ændringer i en persons stemme, er ved at blive et potentielt nyt værktøj til at diagnosticere Parkinsons sygdom, rapporterer forskere i Irak og Australien.

Hovedpunkter i undersøgelsen:

Tale er en af de første indikatorer for Parkinsons sygdom (PD), som betragtes som den hurtigst voksende neurologiske lidelse i verden og rammer mere end 8,5 millioner mennesker. Traditionelle diagnostiske metoder er dog ofte komplekse og langsomme, hvilket forsinker tidlig opdagelse af sygdommen.

Forskere fra Middle Technical University (MTU) i Bagdad og University of South Australia (UniSA) har for nylig offentliggjort en rapport om fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) til diagnosticering af Parkinsons sygdom.


Tidlige stemmeændringer som en indikator for Parkinsons sygdom

Lektor Ali Al-Naji, medicinsk ingeniør ved MTU og adjungeret professor ved UniSA, siger, at AI-drevet stemmeanalyse kan ændre tilgangen til tidlig diagnose og fjernovervågning af den neurodegenerative lidelse.

  • Symptomer: Parkinsons sygdom forårsager ændringer i stemmen, herunder variationer i tonehøjde, artikulation og rytme, på grund af nedsat kontrol over stemmemusklerne.
  • Analysemetoder: AI-algoritmer analyserer disse akustiske træk, hvilket gør det muligt at identificere sygdomsrelaterede stemmemønstre længe før synlige symptomer opstår.

Hvordan fungerer kunstig intelligens?

  • Anvendte teknologier: Maskinlæring og dyb læring. Algoritmer trænes på store datasæt, der indeholder stemmeoptagelser fra Parkinsons-patienter og raske mennesker.
  • Stemmeparameteranalyse: Uddrag karakteristika såsom tonehøjde, taleforvrængninger og ændringer i vokaludtale.
  • Nøjagtighed: I én undersøgelse nåede stemmeklassificeringens nøjagtighed 99 %.

Fordele ved tidlig diagnose

  • Forbedret livskvalitet: Tidlig opdagelse muliggør rettidig behandling, hvilket bremser symptomernes udvikling.
  • Fjernovervågning: AI-systemet kan bruges til at overvåge patienter på afstand, hvilket reducerer behovet for klinikbesøg.

Potentielle begrænsninger og yderligere forskning

Forskerne erkender, at der er behov for mere forskning på større og mere forskelligartede stikprøver for at sikre, at algoritmerne er robuste på tværs af forskellige populationer.


Denne tilgang repræsenterer et skridt fremad i diagnosticeringen af Parkinsons sygdom og åbner nye muligheder for tidligere og mere bekvem opsporing af sygdommen.

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.