Mere tid på sociale medier i dag, flere depressive symptomer på et år

I de senere år er både den tid, der bruges på sociale medier, og forekomsten af vedvarende tristhed/håbløshed steget blandt teenagere. Temaet "sociale medier → depression" er almindeligt i den offentlige diskurs, men videnskabelige data har længe mest været "øjebliksbilleder" af et enkelt øjeblik og har været vanskelige at gennemskue.

Hvad der allerede var kendt

Tværsnitsstudier har givet blandede resultater, lige fra svage positive sammenhænge mellem skærmtid og depressive symptomer til nul effekter. Selv i longitudinelle studier er konfundering et centralt metodologisk problem:

• interpersonelle forskelle (nogle mennesker er generelt mere online og føler sig oftere triste),
• og intrapersonelle udsving (i år bruger en specifik teenager mere tid på sociale netværk end normalt - hvad vil der ske om et år?).

Uden at opdele dem er det let at forveksle "forskelle mellem mennesker" med "ændringer hos én person over tid". Derudover er den modsatte rækkefølge mulig: det er ikke sociale netværk, der forværrer symptomerne, men et forværret humør, der presser onlineaktiviteten til at øges.

Hvorfor er alderen 9-12 vigtig?

Det er tidlig pubertet: Hjernens systemer for motivation og følsomhed over for sociale signaler accelererer, mens kontrol og selvregulering stadig modnes. Samtidig ændrer søvnmønstre, daglige rutiner og sociale kredse sig, hvilket alt sammen øger sårbarheden over for adfærdsmæssige "udsving".

Hos børn i alderen 9-12 år forudsiger tidsudbrud på sociale netværk øgede depressive symptomer et år senere. Der blev ikke fundet nogen omvendt sekvens - "først depression, derefter øget onlinetid". Resultaterne var baseret på data fra 11.876 deltagere i det nationale ABCD-projekt (USA), observation - 4 årlige bølger. Undersøgelsen blev offentliggjort i tidsskriftet JAMA Network Open.

Hvad er nyt?

• Inden for en enkelt ungdom, hvis de i et givet år brugte mere tid på sociale medier end normalt, så havde de et år senere højere depressive symptomer (standardiserede effekter β=0,07 og β=0,09 i to på hinanden følgende intervaller - lille, men stabilt).
• Depressive symptomer førte ikke til efterfølgende stigninger i tid brugt på sociale medier i nogen tidsramme.
• Der var ingen konsistente forskelle i niveauet af depressive symptom mellem forskellige unge (dem, der "i gennemsnit" stillesiddende mere vs. mindre) efter at have kontrolleret for køn, race/etnicitet, indkomst, forældreuddannelse og familiekontekst.

Hvordan det blev studeret

Forskerne brugte data fra Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD)-projektet, det største longitudinelle studie af hjernens udvikling og sundhed hos unge i USA (21 centre). Deltagerne tiltrådte studiet i alderen 9-10 år og udfyldte spørgeskemaer årligt i tre år:

• Sociale netværk: selvrapportering af gennemsnitlig daglig tid brugt på sociale netværk (minutter på hverdage og i weekender).
• Depressive symptomer: scorer på CBCL Depressive Problems Scale (forældreversionen), som måler hyppigheden af symptomer i dagligdagen.

Det centrale værktøj i analysen er RI-CLPM (random-intercept cross-lagged panel model). Enkelt sagt opdeler den variationen i to dele:

1. Forskelle mellem mennesker (nogle mennesker er generelt mere online eller mere triste).
2. Udsvingninger inden for én person fra år til år (i år sidder han mere end normalt - hvad sker der nu?).

Denne tilgang giver os mulighed for at fange tidsforløbet specifikt hos teenageren og ikke forveksle det med det faktum, at "nogle mennesker generelt er mere på deres telefoner og oftere triste".

Modellen beskrev dataene godt (i henhold til tilpasningskriterierne), hvilket øger tilliden til resultaterne.

Hvorfor er dette vigtigt?

• I de senere år er både skærmtid og andelen af teenagere med vedvarende tristhed/håbløshed steget. Indtil nu har mange undersøgelser været "øjebliksbilleder" (et enkelt tidspunkt) og har ikke givet os mulighed for at forstå, hvad der følger.
• Dette viser en tidsmæssig rækkefølge: en stigning i sociale medier → flere symptomer et år senere. Dette er endnu ikke bevis for årsagssammenhæng, men det er et langt stærkere argument end simple korrelationer.

Hvad det ikke betyder

• Undersøgelsen er observationsbaseret. Vi ser konsistens og sammenhæng, men vi kan ikke navngive en specifik årsagsmekanisme.
• De målte tid, ikke indhold: passiv scrolling, sammenligning med andre, cybermobning, giftige emner – alle disse kunne spille en rolle, men blev ikke taget i betragtning separat.
• Der blev ikke stillet nogen diagnoser: vi taler om symptomer ifølge et valideret spørgeskema.

Praktiske konsekvenser for forældre, skoler og læger

Et "forebyggende" signal. Hvis et barn i alderen 9-12 år pludselig bruger mere tid på sociale netværk end normalt, er det en grund til at forebygge humørproblemer i løbet af det næste år.

Hvad kan gøres uden panik og forbud:

• Familiens medieplan: aftaler om tid og "skærmfri vinduer" (aftensmad, sengetid, første time efter opvågning).
• Nattilstand: lydløse notifikationer og ingen gadgets i soveværelset.
• Bevidst forbrug: afmelding af "trigger"-indhold, tilføjelse af støttende fællesskaber, refleksion over "hvordan har jeg det med dette indhold nu?"
• Aldersbegrænsninger: De fleste platforme er fra 13 år; forældrevejledning og privatlivsfiltre er især vigtige før denne alder.
• En samtale om risici: at sammenligne sig selv med "perfekte" feeds, FOMO, cybermobning, "idiotudfordringer", algoritmer.
• Alternativer til dopamin: sport/bevægelse, offline kommunikation, kreativitet, korte mindfulness-øvelser.

Til klinikere: Tilføj 2-3 enkle screeningsspørgsmål om sociale medier til jeres besøg i den tidlige teenageår, og diskuter realistiske trin – ikke "forbyd alt", men reducer spidsbelastninger og forstærk nyttige fremgangsmåder.

Hvor stærk er effekten?

Effekterne er små i størrelsesorden, men konsistente. Inden for folkesundheden er det disse "små, men massive" effekter, der ofte driver betydelige ændringer på befolkningsniveau – især når millioner af børn er involveret.

Hvad er ikke lukket, og hvor skal man hen næste gang?

• Mekanismer: passiv scrolling, social sammenligning, grublerier, søvnmangel, cybermobning? Hyppigere målinger er nødvendige (dagbøger, EMA, smartphone-sensorer).
• Indhold i stedet for referater: hvilke formater beskytter (social støtte, læring, kreativitet), og hvilke øger risikoen.
• Individuelle forskelle: hvem sociale netværk hjælper, og hvem de skader mest (personlighedskarakteristika, familieklima, stressende begivenheder).
• Platformenes rolle: design uden "kroge", med gennemsigtige feed-indstillinger og begrænsninger på natlige pushes for teenagere.