Kunstig intelligens er bedre til at opdage prostatakræft på MR end radiologer
Sidst revideret: 14.06.2024
Alt iLive-indhold gennemgås medie eller kontrolleres for at sikre så meget faktuel nøjagtighed som muligt.
Vi har strenge sourcing retningslinjer og kun link til velrenommerede medie websteder, akademiske forskningsinstitutioner og, når det er muligt, medicinsk peer reviewed undersøgelser. Bemærk at tallene inden for parentes ([1], [2] osv.) Er klikbare links til disse undersøgelser.
Hvis du mener, at noget af vores indhold er unøjagtigt, forældet eller på anden måde tvivlsomt, skal du vælge det og trykke på Ctrl + Enter.
Kunstig intelligens (AI) er mere tilbøjelige til at opdage prostatacancer end radiologer. Derudover er det halvt så sandsynligt, at AI forårsager falske alarmer. Det viser en international undersøgelse koordineret af Radboud University Medical Center og offentliggjort i The Lancet Oncology. Dette er det første storstilede studie, hvor et internationalt team på en gennemsigtig måde evaluerer og sammenligner AI med radiologers vurderinger og kliniske resultater.
Radiologer står over for en stigende arbejdsbyrde, da mænd med øget risiko for prostatacancer nu rutinemæssigt gennemgår prostata-MR. Diagnosticering af prostatacancer ved hjælp af MR kræver betydelig ekspertise, og erfarne radiologer er en mangelvare. AI kan hjælpe med at løse disse problemer.
Ekspert i kunstig intelligens Henkjan Hausman og radiolog Maarten de Rooy, ledere af PI-CAI-projektet, organiserede en stor konkurrence mellem AI-hold og radiologer med et internationalt hold, der deltog. Sammen med andre centre i Holland og Norge leverede de mere end 10.000 MR-scanninger. De identificerede gennemsigtigt tilstedeværelsen af prostatacancer for hver patient. Forskellige grupper rundt om i verden har fået lov til at udvikle kunstig intelligens til at analysere disse billeder.
De fem bedste applikationer blev kombineret til en superalgoritme til at analysere MR-scanninger for tilstedeværelsen af prostatacancer. Endelig blev AI's vurderinger sammenlignet med en gruppe radiologers vurderinger på 400 prostata MR-scanninger.
Nøjagtig diagnose PI-CAI-fællesskabet samler mere end to hundrede AI-hold og 62 radiologer fra tyve lande. De sammenlignede resultaterne af AI og radiologer ikke kun med hinanden, men også med guldstandarden, og sporede resultaterne af mænd, der fik lavet scanninger. I gennemsnit blev mændene fulgt i fem år.
Denne første internationale undersøgelse af brugen af AI til diagnosticering af prostatacancer viser, at AI opdager næsten 7 % flere signifikante prostatacancer end en gruppe radiologer. Derudover identificerer AI mistænkelige områder, som senere viser sig at være ikke-kræftfremkaldende i 50 % færre tilfælde. Det betyder, at antallet af biopsier kan halveres ved hjælp af AI.
Hvis disse resultater bekræftes i efterfølgende undersøgelser, kan det i høj grad hjælpe radiologer og patienter i fremtiden. Dette kan reducere radiologers arbejdsbyrde, give mere præcise diagnoser og minimere unødvendige prostatabiopsier. Den udviklede AI mangler stadig at blive valideret og er i øjeblikket ikke tilgængelig for patienter i kliniske omgivelser.
Quality System Houseman bemærker, at samfundet ikke har tillid til AI. "Dette sker, fordi producenter nogle gange skaber AI'er, der ikke er gode nok," forklarer han. Han arbejder på to ting. Den første er en offentlig og gennemsigtig test til retfærdigt at evaluere AI. Det andet er et kvalitetsstyringssystem svarende til det i luftfartsindustrien.
"Hvis fly næsten kolliderer, vil sikkerhedsudvalget undersøge, hvordan man kan forbedre systemet for at forhindre, at dette sker i fremtiden. Jeg ønsker det samme for AI. Jeg vil forske i og udvikle et system, der lærer af enhver fejl, så AI er kontrolleret og kan fortsætte med at blive bedre. På denne måde kan vi opbygge tillid til AI i sundhedsvæsenet. Optimal, kontrolleret AI kan hjælpe med at gøre sundhedsvæsenet bedre og mere effektivt