Kunstig intelligens kan hjælpe med at opdage spredning af brystkræft uden en biopsi
Sidst revideret: 14.06.2024
Alt iLive-indhold gennemgås medie eller kontrolleres for at sikre så meget faktuel nøjagtighed som muligt.
Vi har strenge sourcing retningslinjer og kun link til velrenommerede medie websteder, akademiske forskningsinstitutioner og, når det er muligt, medicinsk peer reviewed undersøgelser. Bemærk at tallene inden for parentes ([1], [2] osv.) Er klikbare links til disse undersøgelser.
Hvis du mener, at noget af vores indhold er unøjagtigt, forældet eller på anden måde tvivlsomt, skal du vælge det og trykke på Ctrl + Enter.
En ny undersøgelse viser, at kunstig intelligens (AI) kan hjælpe med at opdage brystkræft, der har spredt sig til andre dele af kroppen, uden behov for biopsier. p>
AI analyserer MR-scanninger for at påvise tilstedeværelsen af kræftceller i lymfeknuderne under armene, rapporterer forskere.
I klinisk praksis kunne AI hjælpe med at undgå 51 % af unødvendige kirurgiske lymfeknudebiopsier for at teste for kræft, mens man korrekt identificerer 95 % af patienter, der har brystkræft, har spredt sig, viste undersøgelsesresultaterne.
De fleste dødsfald som følge af brystkræft involverer spredning til andre dele af kroppen, og kræften spreder sig normalt først til en lymfeknude i armhulen, forklarede ledende forsker Dr. Basak Dogan, direktør for brystbilledforskning ved University of Texas Southwestern Medicinal Center..
At opdage kræft, der har spredt sig til en lymfeknude, "er afgørende for at træffe beslutninger om behandling, men traditionelle billedbehandlingsteknikker er ikke følsomme nok til effektivt at opdage det," sagde Dogan i en pressemeddelelse fra lægecentret.
Patienter med godartede MRI- eller nålebiopsiresultater er ofte tvunget til at gennemgå kirurgisk lymfeknudebiopsi, fordi disse tests kan gå glip af et betydeligt antal kræftceller, der har spredt sig ud over brystet, tilføjede Dogan.
Forskere trænede kunstig intelligens ved hjælp af MR-scanninger af 350 nydiagnosticerede brystkræftpatienter, som havde kræft fundet i lymfeknuderne.
Test har vist, at den nye AI er betydeligt bedre til at identificere sådanne patienter end læger, der bruger MR eller ultralyd, rapporterede forskere i tidsskriftet Radiology: Imaging Cancer. p>
"Dette er et vigtigt gennembrud, fordi kirurgiske biopsier har bivirkninger og risici, på trods af den lave sandsynlighed for et positivt resultat, der bekræfter tilstedeværelsen af kræftceller," forklarede Dogan. "Forbedring af vores evne til at udelukke tilstedeværelsen af kræftceller i lymfeknuder under rutinemæssig MR ved brug af denne model kan reducere denne risiko og forbedre de kliniske resultater."