Private haver og flere parker i nærheden af hjemmet er blevet forbundet med en lavere risiko for type 2-diabetes.

At bo i et område med en høj andel af private haver kan være forbundet med en lidt lavere risiko for at udvikle type 2-diabetes. Denne konklusion blev nået frem til af forskere, der analyserede data fra over 423.000 deltagere i UK Biobank. Undersøgelsen blev fulgt i gennemsnitlig omkring femten år.

Personer, der boede i kvarterer med den højeste andel af private haver, havde en relativ risiko for diagnosticeret diabetes, der var cirka 7 procent lavere end dem, der boede i kvarterer med den laveste andel. Efter at have taget højde for alder, køn, uddannelse, socioøkonomisk status, rygning, alkoholforbrug, kostvaner og familiehistorie med diabetes var odds ratioen 0,932.

Antallet af tilgængelige parker spillede også en rolle. At have mere end tre parker inden for 800 meter fra hjemmet var forbundet med en relativ risikoreduktion på cirka 6 procent. Den simple afstand til den nærmeste park - enten i fugleflugtslinje eller langs en faktisk gangrute - var dog ikke forbundet med forekomsten af nye diabetestilfælde.

Resultaterne beviser ikke, at en have eller park direkte forebygger diabetes. Undersøgelsen var observationsbaseret: folk blev ikke tilfældigt tildelt nabolag eller bedt om at bruge grønne områder. Derfor kan den observerede sammenhæng delvist forklares af fysisk aktivitet, indkomst, boligkvalitet, luftforurening, kost og andre faktorer, der ikke fuldt ud kan kontrolleres statistisk for.

Hvorfor grønne områder kan være forbundet med stofskifte

Type 2-diabetes udvikler sig fra en kombination af insulinresistens, utilstrækkelig insulinsekretion og langvarigt forhøjede blodsukkerniveauer. Blandt de vigtigste modificerbare risikofaktorer er overvægt, lav fysisk aktivitet, langvarig stillesiddende aktivitet og en ugunstig kost.

Grønne områder kan skabe betingelser for en mere aktiv livsstil. At have en have lige ved siden af dit hjem giver dig mulighed for at komme ud oftere, dyrke moderat fysisk aktivitet og bruge mindre tid på at sidde. Parker og grønne stier kan fremme gåture, motion og social interaktion.

En privat have kan afvige fra de typiske grønne områder, der ses på satellitbilleder. Den er næsten konstant tilgængelig for ejere eller beboere og kan bruges til at dyrke grøntsager og frugter, omgås socialt, slappe af, lege med børn og interagere med kæledyr. Forfatterne foreslår, at disse karakteristika samtidig kan påvirke fysisk aktivitet, ernæringskvalitet og psykisk velvære.

Vegetation kan også delvist reducere virkningerne af varme, støj og visse luftforurenende stoffer. Derudover er kontakt med naturen blevet forbundet med reduceret psykologisk stress og øget eksponering for en større mangfoldighed af miljømikroorganismer. Den nye undersøgelse målte dog ikke direkte nogen af disse mekanismer, så de forbliver potentielle forklaringer snarere end beviste årsagssammenhænge.

Mulig eksponeringsvej	Hvordan grønne områder teoretisk set kan påvirke diabetesrisikoen
Fysisk aktivitet	Gåture, havearbejde, leg og andre former for bevægelse øger energiforbruget.
Reduktion af stillesiddende tid	Tilgængelig plads i nærheden af huset gør det nemmere at tage korte ture udenfor regelmæssigt.
Ernæring	Dyrkning af grøntsager, frugter og krydderurter kan bidrage til en mere varieret kost.
Psykologisk tilstand	Kontakt med naturen kan reducere kronisk stress.
Sociale kontakter	Parker og haver kan understøtte social interaktion og fælles aktivitet
Miljøkvalitet	Vegetation kan delvist reducere varme, støj og luftforurening.
Mikrobiel diversitet	Kontakt med jord og planter kan ændre eksponering for miljømikroorganismer

Disse mekanismer blev diskuteret af forfatterne som mulige forklaringer på sammenhængene, men blev ikke testet direkte.

Hvordan studiet var organiseret

Forfatterne gennemførte et prospektivt kohortestudie baseret på UK Biobank, et stort projekt, der rekrutterede voksne fra England, Skotland og Wales mellem 2006 og 2010. Deltagerne var i alderen 37 til 73 år ved baseline. De udfyldte spørgeskemaer, gennemgik interviews, fik foretaget medicinske målinger og afgav biologiske prøver.

Personer, der var diagnosticeret med diabetes før studiets start, selvrapporterede diabetes, havde hospitalsindlæggelser eller tog antidiabetisk medicin, blev ekskluderet fra analysen. Efter disse ekskluderinger og fjernelse af journaler med manglende data omfattede den endelige stikprøve 423.282 personer.

Deltagernes gennemsnitsalder var 56,36 år. Kvinder udgjorde 55,36 procent af stikprøven, hvide deltagere 95,09 procent, og beboere i byområder 89,23 procent. Denne stikprøvestruktur er vigtig for fortolkningen: resultaterne beskriver bedst en overvejende hvid, midaldrende og ældre britisk befolkning.

Den gennemsnitlige opfølgningsperiode var 15,41 år, og det samlede opfølgningsvolumen oversteg 6,85 millioner personår. I løbet af denne periode blev 19.648 deltagere diagnosticeret med type 2-diabetes, hvilket er registreret i hospitalsdata.

Forskerne brugte Cox proportional hazards-modeller. Beregningerne tog højde for alder, køn, uddannelse, etnicitet, by- eller anden nabolagstype, deprivationsindeks, rygning, alkoholforbrugshyppighed, kostindtag og diabetes hos forældre og søskende.

Karakteristisk	Forskningsdata
Type arbejde	Prospektiv kohortestudie
Datakilde	Britisk biobank
Antal deltagere	423 282
Middelalderen	56,36 år
Andelen af kvinder	55,36%
Procentdel af hvide deltagere	95,09%
Andelen af beboere i byområder	89,23%
Median observation	15,41 år
Sammenfattende observation	6.855.847 personår
Nye tilfælde af type 2-diabetes	19.648
Slutdato for observation	31. juli 2024

Hvordan tilgængeligheden af haver og parker blev målt

Andelen af grønne områder blev beregnet ved hjælp af højpræcisionsgeografiske data fra den britiske kortlægningstjeneste Ordnance Survey. I modsætning til satellitindekser, som viser et områdes samlede "grønhed", differentierede dette datasæt mellem funktionelle typer af områder, herunder private bolighaver.

Det samlede areal af grønne områder og private haver blev målt inden for en radius af 100 meter fra hver deltagers hjem. Indikatoren for private haver repræsenterede den procentdel af det umiddelbare område, der var klassificeret som private bolighaver.

Adgang til offentlige parker blev vurderet ved hjælp af tre metoder. Forskerne beregnede den direkte, eller euklidiske, afstand til det nærmeste indgangspunkt, afstanden langs det faktiske fodgængernet og antallet af parker, der helt eller delvist befandt sig inden for en radius af 800 meter fra ens hjem. Denne radius svarer omtrent til en ti til femten minutters gang.

Ved beregning af ruten blev der taget højde for gader, stier, vandreruter og fysiske barrierer. Hver park kunne have flere indgange, så forskerne beregnede ruten til det nærmeste faktiske adgangspunkt i stedet for til det imaginære centrum af det grønne område. Dette gjorde det muligt for dem mere præcist at beskrive muligheden for at gå til parken.

Indikator	Hvordan det blev beregnet
Fælles grønt område	Procentdel af grønne områder inden for en radius af 100 m fra boligen
Private haver	Procentdel af privat haveareal inden for en radius af 100 m
Afstand i en lige linje	Den korteste rute fra hjemmet til den nærmeste parkindgang
Gåafstand	Den korteste tilgængelige rute gennem gader, stier og stier
Antal parker	Antal parker beliggende helt eller delvist inden for 800 m
Størrelsen på den nærmeste park	Analyseres separat for at kontrollere resultaternes robusthed
Deltagerens adresse	Koordinaterne er afrundet til nærmeste 100 m for at opretholde fortroligheden.

En højere andel af private børnehaver var forbundet med en lavere risiko for diabetes.

Deltagerne blev opdelt i fire grupper baseret på andelen af private haver omkring deres hjem. I en fuldt justeret model havde personer i den øverste kvartil af fordelingen en lavere risiko for registreret diabetes end personer i den nederste kvartil: odds ratioen var 0,932, med et 95% konfidensinterval på 0,885 til 0,983.

Dette tal svarer til en omtrentlig relativ risikoreduktion på 6,8 procent. Konfidensintervallet krydsede ikke 1, så resultatet var statistisk signifikant. Dette refererer dog til den relative risiko over observationsperioden, ikke til det faktum, at sandsynligheden for at udvikle sygdommen for hver beboer i området med haver reduceres med præcis syv procentpoint.

Sammenhængen var ikke-lineær. Der blev ikke observeret nogen ensartet reduktion i risiko for små og moderate mængder grønt. For private haver begyndte kurven at hælde mod potentiel fordel efter at have nået cirka 27 procent af arealet, og en signifikant statistisk signifikant reduktion viste sig, når haver udgjorde mere end cirka 53 procent af det nærliggende areal. Disse værdier blev bestemt visuelt ud fra den statistiske kurve og bør ikke betragtes som medicinske standarder.

Den samlede andel af alle typer grønne områder viste et mere komplekst resultat. I fordelingens anden og tredje kvadrant var risikoen lidt højere end i den første, og for den grønneste kvadrant blev der ikke fundet nogen statistisk signifikant fordel. Dette tyder på, at den specifikke type grønt område kan være vigtigere end den samlede mængde vegetation omkring boligen.

For det samlede grønne område og haver fandt forfatterne et omvendt U-formet forhold snarere end en simpel "grønnere jo bedre"-regel. Denne form kan afspejle reelle forskelle mellem kvartertyper, men den kan også være et resultat af resterende forvirring, udviklingskarakteristika eller statistisk ustabilitet ved ekstreme eksponeringsniveauer.

Sammenligning	Risikoforhold	95% konfidensinterval	Fortolkning
Øvre versus nedre kvadranter i private haver	0,932	0,885-0,983	Cirka 6,8 % lavere relativ risiko
Andet versus første kvartal af det samlede grønne område	1.082	1.034-1.133	Lidt øget risiko
Tredje versus første kvartal af det samlede grønne område	1.098	1.048-1.152	Lidt øget risiko
Øverste versus nederste fjerdedel af det samlede grønne område	0,978	0,930-1,028	Der er ingen statistisk signifikant forskel
Mere end tre parker versus én eller ingen	0,943	0,906-0,981	Cirka 5,7 % lavere relativ risiko

En risikoratio under én svarer til en lavere relativ risiko, men beviser ikke en årsagssammenhæng af grønne områder.

Antallet af parker viste sig at være vigtigt, ikke afstanden til den nærmeste.

At bo inden for 800 meter fra den nærmeste park var ikke forbundet med en lavere forekomst af diabetes sammenlignet med at bo mellem 800 og 1.500 meter væk. Denne mangel på sammenhæng varede ved, uanset om forskerne beregnede afstanden som en lige linje eller langs det tilgængelige fodgængernet.

Der blev ikke fundet nogen øget risiko hos personer, der boede mere end 1.500 meter fra den nærmeste park. Størrelsen af det nærmeste grønne område var heller ikke forbundet med sygdomsforekomst i en yderligere analyse. Derfor var tilstedeværelsen af én stor eller nærliggende park alene ikke en tilstrækkelig statistisk indikator.

Et andet billede blev observeret, når man talte alle parker omkring deres hjem. Deltagere med mere end tre parker inden for 800 meter havde en lidt lavere forekomst af diabetes end dem med én park eller ingen i nærheden af deres hjem. Odds ratioen var 0,943, hvilket svarer til en relativ reduktion på cirka 5,7 procent.

Forfatterne antyder, at flere parker kan tilbyde flere rutemuligheder, aktiviteter og adgangspunkter. Desuden kan antallet af parker bedre afspejle den overordnede struktur i et gåvenligt kvarter end afstanden til det nærmeste grønne område. Forskerne målte dog ikke den faktiske brug af parken.

Indeks over adgang til parken	Link til type 2-diabetes
Parken er ikke længere end 800 m i lige linje	Der blev ikke fundet nogen statistisk signifikant sammenhæng.
Parken ligger ikke længere end 800 m langs fodgængernettet	Der blev ikke fundet nogen statistisk signifikant sammenhæng.
Den nærmeste park ligger længere væk end 1500 m	Der blev ikke fundet nogen statistisk signifikant sammenhæng.
Størrelsen på den nærmeste park	Der blev ikke fundet nogen statistisk signifikant sammenhæng.
To eller tre parker inden for 800 m	Der er ikke påvist nogen overbevisende risikoreduktion.
Mere end tre parker inden for 800 m	Risikoen var lavere: odds ratio 0,943

Ruten langs gaderne viste sig at være mærkbart længere end den lige linje.

Den lige linjeafstand og den faktiske gangafstand var tæt forbundet: korrelationskoefficienten var 0,94. Dette betød dog ikke, at de to indikatorer var udskiftelige. I gennemsnit var gangruten 216 meter længere end den lige linjeafstand til parken.

Efter logaritmisk transformation af dataene fandt forskerne, at den faktiske rute i gennemsnit var cirka 43 procent længere end den euklidiske afstand. Forskellen blev især mærkbar, efterhånden som den samlede afstand steg.

Hegn, floder, jernbanelinjer, blindgyder og begrænsede indgange kan være årsagen. Et hus kan ligge nær parkgrænsen, men den faktiske indgang er på den modsatte side. I en sådan situation skaber et satellitkort indtryk af let tilgængelighed, selvom man skal gå betydeligt længere.

Trods den mere præcise måling var gangafstanden ikke en forudsigelse af diabetesrisikoen. Dette negative resultat er vigtigt: det viser, at et grønt områdes geografiske nærhed ikke nødvendigvis er ensbetydende med dets anvendelse eller fordel. Sikkerhed, stiernes tilstand, belysning, udstyr og parkens attraktivitet kan være vigtigere end et par hundrede meters forskel.

Sammenligning af afstande	Resultat
Korrelation mellem direkte og gåafstand	0,94
Gennemsnitlig yderligere gangafstand	216,24 meter
Gennemsnitlig relativ forskel efter transformation	Omkring 43%
Sammenhæng mellem direkte afstand og diabetesrisiko	Ikke registreret
Sammenhæng mellem gangdistance og diabetesrisiko	Ikke registreret

Forbindelsen var stærkere i socialt udsatte områder

Den positive sammenhæng med private haver var mere udtalt blandt folk, der bor i områder med et højt socioøkonomisk deprivationsindeks. Forfatterne mener, at tilgængelige grønne områder direkte ved siden af boligen kan være særligt vigtige i områder, hvor beboerne har færre alternative muligheder for rekreation og fysisk aktivitet.

En privat eller offentlig have kan tilbyde en billig form for moderat motion for folk, der er mindre tilbøjelige til at deltage i sportsfaciliteter. Havearbejde kræver ikke avanceret udstyr og kan kombinere fysisk aktivitet med dyrkning af mad, social kontakt og psykologisk restitution. Disse potentielle forklaringer blev ikke direkte testet i undersøgelsen.

En stærkere sammenhæng blev også observeret blandt deltagere uden diabetes i deres nærmeste familie. Blandt dem med en familiehistorie med sygdommen var den statistiske fordel ved private daginstitutioner mindre signifikant. Forfatterne antyder, at miljøets relative bidrag kan være svagere ved en høj arvelig eller familiær prædisposition.

Det betyder ikke, at grønne områder er ubrugelige for personer med diabetes i familien. Undergruppeanalyser er mindre pålidelige end hovedresultatet, og familiens historie inkluderer både genetiske og generelle livsstils- og kostfaktorer. For personer med en arvelig prædisposition er det fortsat særligt vigtigt at overvåge kropsvægt, kost, fysisk aktivitet og laboratorieparametre.

Undergruppe	Observation
Beboere i mere udsatte områder	Sammenhængen mellem private haver og lavere risiko var stærkere
Beboere i mindre udsatte områder	Fordelen var mindre udtalt
Deltagere uden familiehistorie med diabetes	En mere udtalt defensiv sammenhæng blev observeret i den øvre kategori af haver.
Deltagere med en familiehistorie	Der blev ikke fundet nogen overbevisende fordel
Alder og køn	Der blev ikke fundet nogen signifikante ændringer i de fleste relationer.
Antal parker	Der blev ikke fundet signifikante forskelle mellem de undersøgte undergrupper.

Hvorfor resultaterne ikke kan betragtes som bevis for en forebyggende effekt

Undersøgelsen var observationsbaseret. Folk valgte enten deres nabolag eller blev tiltrukket af det baseret på indkomst, beskæftigelse, familieforhold og en række andre faktorer. Beboere i grønnere kvarterer kan variere i kvaliteten af sundhedspleje, boligkarakteristika, forureningsniveauer, beskæftigelse, søvnmønstre og motionsmuligheder.

Selvom forfatterne tog højde for en række sociale og adfærdsmæssige faktorer, var det umuligt fuldstændigt at fjerne resterende forstyrrende faktorer. For eksempel bestod kostindikatoren af et begrænset sæt af karakteristika og indfangede ikke hele kosten. Modellen manglede også objektive, longitudinelle målinger af fysisk aktivitet, faktisk tid brugt i haven og parkbesøg.

Resultatet for private haver afhang af den valgte radius. En signifikant sammenhæng blev observeret ved vurdering af et område inden for 100 meter, men denne sammenhæng blev ikke opretholdt ved brug af alternative bufferzoner på 300, 500 og 1000 meter. Dette reducerer tilliden til, at effekten er robust på tværs af forskellige geografiske målemetoder.

Huskoordinaterne blev afrundet til nærmeste 100 meter for at bevare fortroligheden. Dette kunne føre til, at en deltager, der boede 750 meter fra en park, fejlagtigt blev klassificeret som bosiddende mere end 800 meter væk, og omvendt. Derudover blev data om grønne områder indsamlet efter de oprindelige Biobank-undersøgelser, selvom forfatterne bemærker den relative stabilitet af britiske grønne områder.

Diabetestilfælde blev identificeret fra hospitalsjournaler. Dette kunne have overset personer, der udelukkende blev diagnosticeret og behandlet i primær sundhedspleje. Endelig kendte forskerne kun adressen ved indskrivning og var ikke i stand til fuldt ud at spore flytninger over den femtenårige periode.

Begrænsning	Mulig indflydelse på resultatet
Observationsdesign	Det kan ikke bevises, at haver eller parker har reduceret risikoen
Resterende blanding	Sammenhængen kan delvist forklares af indkomst, boligforhold og livsstil.
Ingen data om brug i haven	Det er ukendt, om deltagerne tilbragte tid i det grønne område.
Der er ingen data om parkernes kvalitet og sikkerhed	Den nærliggende park kan have været ubelejlig eller uattraktiv.
Koordinaterne er afrundet til 100 m.	Mulig fejlklassificering af afstande
Eksponeringen blev vurderet på den oprindelige adresse	Efterfølgende træk tages ikke fuldt ud i betragtning
Diagnoser fra hospitalsjournaler	Nogle tilfælde, der kun behandles ambulant, kan være blevet overset
Afhængighed af bufferstørrelse	Resultatet for haver blev ikke bekræftet på alle geografiske skalaer.
Overvejende hvid prøve	Overførbarheden af resultaterne til andre populationer er begrænset

Hvad undersøgelsen betyder for byplanlægning

Undersøgelsen viser, at når man vurderer påvirkningen af bynatur, er det ikke tilstrækkeligt kun at måle det samlede vegetationsdække eller afstanden til den nærmeste park. Den funktionelle type af grønt område og mangfoldigheden af tilgængelige områder kan være mere informative indikatorer.

Private haver er ikke tilgængelige for alle og er tæt knyttet til boligtype. Derfor foreslår forfatterne, at man ikke blot overvejer bevarelse af haver i boligområder, men også oprettelse af offentlige haver og flere små parker inden for gåafstand. Sådanne områder kan potentielt kompensere for manglen på private haver for beboere i højhuse og socialt udsatte områder.

Undersøgelsen kan dog ikke beregne, hvor mange tilfælde af diabetes opførelsen af den nye park vil forhindre. Dette ville kræve naturlige eksperimenter, der vurderer beboernes helbred før og efter ændringer i bymiljøet, samt undersøgelser af faktisk arealanvendelse, fysisk aktivitet og metaboliske indikatorer.

På individuelt plan betyder disse resultater ikke, at det at flytte til et hus med have erstatter diabetesforebyggelse. Vægtkontrol, regelmæssig fysisk aktivitet, korrekt ernæring, rygestop og regelmæssig glukosemåling er fortsat vigtige foranstaltninger. En have eller tilgængelig park kan være et miljø, der fremmer sunde vaner, men det er ikke en selvstændig terapeutisk intervention.

Undersøgelsen viste	Undersøgelsen beviste ikke
Højere andel af private børnehaver forbundet med lavere risiko for diabetes	At have en have direkte forebygger sygdomme
Mere end tre parker i nærheden af hjemmet er forbundet med lavere risiko	At opførelsen af enhver park automatisk vil forbedre sundheden
Afstand til nærmeste park forudsagde ikke risikoen	At tilgængeligheden i parken slet ikke betyder noget
En fodgængers rute er ofte meget længere end en lige linje.	At en mere præcis afstand nødvendigvis bedre forudsiger sundhed
Forbindelsen var stærkere i udsatte områder	At haver fuldstændigt eliminerer social ulighed
Resultaterne blev opretholdt i flere yderligere analyser.	At alle alternative forklaringer er udelukket
Bymiljøer kan understøtte sunde vaner	At det erstatter ernæring, fysisk aktivitet og lægeligt tilsyn

Resultaterne af undersøgelsen

Over 15,41 års opfølgning blev der registreret 19.648 nye tilfælde af type 2-diabetes blandt 423.282 deltagere i UK Biobank. Personer, der bor i områder med den højeste andel af private haver, havde en relativ risiko for at udvikle sygdommen, der var cirka 7 procent lavere end dem, der bor i områder med den laveste andel af haver.

At have mere end tre parker inden for 800 meter fra hjemmet var forbundet med en relativ risikoreduktion på cirka 6 procent. Hverken afstanden til den nærmeste park eller parkens størrelse viste dog en signifikant sammenhæng med sygdomsforekomsten.

Resultaterne understøtter ideen om, at adgang til flere funktionelle grønne områder kan være vigtigere end den formelle nærhed til en enkelt park. På grund af det observationsbaserede design er det dog selve sammenhængen, der bør overvejes, snarere end en dokumenteret beskyttende effekt.

Det mest lovende område vil være forskning i områder, hvor nye haver, parker og gangstier anlægges. Dette vil hjælpe med at afgøre, om ændringer i bymiljøet rent faktisk fører til øget fysisk aktivitet, forbedret kropsvægt og en reduktion i nye tilfælde af diabetes.

Nyhedskilde

Odebeatu CC, Darssan D, Roscoe C, Reid S, Osborne NJ. Eksponering for private haver og adgang til offentlige parker i relation til forekomst af type 2-diabetes: et UK Biobank-kohortestudie. BMC Public Health. 2026;26:2284. Artikel udgivet 2. juli 2026; videnskabelig dokumentversion dateret 5. august 2026.

DOI: 10.1186/s12889-026-28277-1

Dette arbejde modtog ingen specifik finansiering fra regeringen, kommercielle eller nonprofitorganisationer. Den første forfatter udførte forskningen som en del af sin ph.d.-uddannelse og modtog et stipendium fra University of Queensland's Research Training Program. En af medforfatterne, Charlotte Roscoe, er redaktør af emnesamlingen Greenspace, Biodiversity, and Health i tidsskriftet BMC Public Health; forfatterne har ikke erklæret nogen andre konkurrerende interesser.